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Cohort analysis (análisis de cohortes)

Analítica y UX

Cohort analysis (o análisis de cohortes) es un método analítico que agrupa a los usuarios según una característica compartida (generalmente la fecha de registro o primera acción) y analiza su comportamiento a lo largo del tiempo.

Aplicación en videojuegos

  • Retención: ¿qué porcentaje de jugadores que se registraron en la semana 1 siguen jugando en la semana 4?
  • Monetización: ¿cuánto gastan los jugadores que entraron durante una campaña de adquisición vs. los orgánicos?
  • Impacto de actualizaciones: ¿mejoró la retención de los nuevos jugadores después de un cambio en el onboarding?

El análisis de cohortes es fundamental en juegos free-to-play y GaaS para evaluar la salud del producto, optimizar la adquisición de usuarios y medir el impacto real de cambios en el diseño del juego o su monetización.

Cómo se lee una tabla de cohortes

Se arma una fila por cohorte, por ejemplo cada semana de registro, y una columna por tiempo transcurrido: día 1, día 7, día 30. Cada celda dice qué parte de esa cohorte sigue activa. Leer en horizontal muestra cómo se apaga una cohorte con el tiempo; leer en vertical compara cohortes en el mismo punto. Por ejemplo: La cohorte de la campaña de verano retiene peor al día 7 que la orgánica.

Por qué no basta con la media

Una media global mezcla jugadores recién llegados con otros veteranos. Si sube la proporción de gente nueva, la media baja aunque el juego no haya empeorado. Separando por cohortes se ve si un cambio de tutorial o de tienda mejoró algo de verdad. Las cifras habituales que se siguen son las de retención D1, D7 y D30.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos jugadores debe tener una cohorte?

Los suficientes para que unos pocos jugadores no muevan el porcentaje. Con cohortes muy pequeñas, un par de personas que vuelven o dejan de jugar cambia la lectura. No hay un número universal: depende del juego y de la variación que quieras detectar.

¿Se puede hacer un análisis de cohortes con una hoja de cálculo?

Sí, con datos básicos de fecha de registro y de actividad. Se cuenta cuántos jugadores de cada cohorte aparecen cada día y se divide por el tamaño inicial. Las herramientas de analítica lo automatizan, pero la lógica es la misma.

¿Qué diferencia hay entre cohorte y segmento?

Una cohorte agrupa por un momento de entrada, como la semana de registro, y se sigue en el tiempo. Un segmento agrupa por una característica, como el país o el dispositivo, sin referirse a cuándo llegaron. Se pueden combinar para ver, por ejemplo, la retención de cada cohorte por país.

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